Ученые из Радиологического сообщества Северной Америки работают над созданием программы искусственного интеллекта, которая будет способна анализировать рентгенограммы на наличие у больного туберкулеза. В настоящее время эта болезнь является одной из десяти ведущих причин смертности в мире. Во многих регионах, где заболевание распространено , не хватает врачей-радиологов, способных расшифровывать снимки. Исследование вели ПарасЛакхани (ParasLakhani) из Университетской больницы Томаса Джефферсона (ThomasJeffersonUniversityHospital) и его коллега БаскаранСандарам (BaskaranSundaram). Они использовали 1007 рентгенограмм пациентов с туберкулезом и без, разделив их на три группы: для обучения, проверки достоверности данных и тестирования. Затем исследователи с помощью первой группы снимков обучили две разных сети – AlexNet и GoogLeNet – отличать, где на снимке виден туберкулез, а где его нет. Комбинация двух сетей дала возможность ставить диагноз с точностью до 96%.